报告摘要：本报告从简单的数学基础开始，给出人工智能的基本概念，并引出在人工智能常规三大流派联结主义、符号主义和行为主义，学习算法中最常用的数学建模方法，最后分析大模型中的数学原理和技术。

报告人简介：韩丛英，中国科学院大学长聘教授、博士生导师。主要从事深度学习与模式识别、学习最优化、强化学习与智能决策等交叉学科的理论与应用研究。长期从事指纹自动识别核心算法的研发工作，曾获得国际运筹学会运筹学发展奖二等奖（第二位），中国运筹学会科学技术奖运筹应用奖（第一位）等。先后主持国家自然科学基金重点、面上和青年项目，科技部重点研发计划项目课题，省部级项目和企业联合的横向项目；现兼任中国运筹学会常务理事，中国运筹学会数学与智能分会秘书长，《运筹与管理》编委，出版学术专著2部。

报告时间：2026年5月29日 14：00-16：00

报告地点：腾讯会议：991-8609-3283会议密码：202503

      线下地址：学思楼456、458